Şirketler maliyet disiplini sağlamak ve yeni teknolojilere kaynak ayırmak amacıyla on binlerce çalışanla yollarını ayırma kararı aldı.

DEV ŞİRKETLERİN RADİKAL KARARLARI

Amazon, ocak ayında 16 bin çalışanın işine son vererek tarihindeki en büyük iş gücü azaltımı operasyonuna imza attı.

Şirket yönetimi, bu hamleyi bürokrasiyi azaltarak organizasyonu güçlendirme çabası olarak nitelendirdi.

Fintech devi Block, iş gücünün yaklaşık yüzde 40’ına tekabül eden 4 bin kişilik bir azaltıma gideceğini duyurdu.

CEO Jack Dorsey, yapay zeka araçlarının daha küçük ekiplerle daha büyük işler başarma imkanı tanıdığını vurguladı.

Dell Technologies yayınladığı raporda, çalışan sayısının yüzde 10 oranında azalarak 97 bin seviyesine gerilediğini resmen açıkladı.

Atlassian ise yapay zeka geliştirmelerini finanse etmek amacıyla personel sayısını 1.600 kişi azalttığını bildirdi.

Yapılan analizler toplam işten çıkarmaların yaklaşık yüzde 20’sinin doğrudan yapay zeka uygulamalarıyla bağlantılı olduğunu ortaya koyuyor.

Birçok teknoloji devinin rekor gelirler açıklamasına rağmen bu kesintilere gitmesi, dikkat çekici bir tezat oluşturuyor.

GELECEK BEKLENTİLERİ

İşten çıkarmaların mevcut hızda devam etmesi durumunda yıl sonuna kadar teknoloji sektöründe toplam kaybın 265 bine ulaşması bekleniyor.

Uzmanlar, yapay zekanın artık soyut bir tehdit olmaktan çıkarak iş gücü üzerinde somut etkiler yarattığını belirtiyor.

Teknoloji devlerinde yapay zeka depremi: 45 bin kişi işini kaybetti yazısı ilk önce Milli Nizam üzerinde ortaya çıktı.

YAPAY ZEKAYA VERİLEN KOMUT SONUCU ETKİLER

OpenAI’nin ChatGPT’si ve Google Gemini gibi büyük dil modelleri (LLM’ler) olarak adlandırılan üretken yapay zeka modelleriyle birlikte kullanılan prompt mühendisliği, en basit tanımıyla yapay zekaya doğru, açık ve etkili bir şekilde komutlar (prompt) verilmesi anlamına gelir. Yapay zeka sistemleri kendilerine verilen talimatlara göre çalıştığı için, sorunun nasıl sorulduğu alınan cevabın kalitesini doğrudan belirler. Yapay zeka aslında güçlü bir araçtır, ancak nasıl kullandığınız sonucu belirler. “Belirsiz bir komut, belirsiz bir sonuca yol açar” konusunda hemfikirdir.

HAYATIN HER ALANINDA KULLANILIYOR

Prompt mühendisliği artık sadece yazılım mühendislerinin veya veri bilimcilerinin uzmanlık alanı olmaktan çıktı. Kullanıcıların günlük yaşamın neredeyse her alanında yapay zekadan faydalanması, kendine özgü ve vazgeçilmez bir yer edinmesine neden oldu.

Çeşitli kullanım alanları:

İş hayatında e-posta yazımı, rapor özetleme ve sunum hazırlama gibi süreçlerde kullanıcılara zaman kazandırıyor ve iş yüklerinin bir bölümünü bölüşüyor.

Eğitim alanında öğrenciler tarafından kullanımı özellikle dikkat çekiyor. Ödev yapımından kaynak taramasına, karmaşık konuları daha basit bir şekilde açıklamasından yabancı dil öğrenimine kadar öğrencilerin eğitim hayatında başat yardımcılarından biri haline geldi.

Kişisel hayatta yemek tariflerinden seyahat planlarına, ev tasarımlarından bankaların mobil uygulamaları üzerinden chatbot hizmetine kadar birçok alanda pratik çözümler sunuyor.

İçerik üreticileri için mentor haline gelen yapay zeka teknolojileri; içerik oluşturma konusunda önerilerden sosyal medya metinlerine, blog yazılarından içeriğin analizine kadar fikir kaynağı görevi görüyor.

KALİTELİ SONUÇ İÇİN KALİTELİ PROMPT

“Bana hikaye yaz” gibi genel bir komut yerine, “dört-altı yaş arası çocuklar için ormanda hayvanların uyum içinde yaşadığı kısa, eğlendirici bir hikaye hazırla” gibi net bir talimat, istediğiniz doğru sonuca ulaşmanızda size yardımcı olacaktır.

Uzmanlara göre etkili metin yazma becerisi yakın gelecekte temel dijital becerilerden biri olarak kabul edilecek ve etkili metinler yazabilen kişiler; daha hızlı ve doğru sonuçlar, iş verimliliğinde kalitenin yükselmesi ve stratejik ortaklık, eğitim alanında iyi bir mentor, ticarette avantaj gibi pek çok alanda faydalanabilecek.

DOĞRU KULLANMANIN BEŞ KURALI

Etkili bir yapay zeka kullanıcısı olmak, günlük yaşantınızda aktif ve verimli bir şekilde kullanabilmek için bazı temel ilkeler öne çıkmaktadır:

Açık ve net olun: Ne istediğinizi açıkça belirtin.

Bağlam sağlayın: Hedef kitle, amaç ve ton gibi ayrıntıları ekleyin; aklınızdaki soruya doğru yanıt alabilmek için olabildiğince detaylandırın.

Adım adım rehberlik edin: Gerekirse süreci parçalara ayırın, konuştukça yeni promptlar verin.

Rolleri tanımlayın: Daha yüksek kaliteli içerik elde etmek için yapay zekaya uzman olarak yanıt vermesini söyleyin.

Sınırları belirleyin: Format, kelime sınırı, yazım tarzı (resmi dil), kaynak bağlantısı gibi sınırlamalarla almak istediğiniz sonucu belli bir çerçevede isteyin.

GELECEĞİN DİLİ OLACAK

Teknoloji dünyasında hızla yayılan prompt mühendisliği, yapay zeka ile etkili iletişimin temel bir unsuru haline geldi. Uzmanlar, bu becerinin önümüzdeki yıllarda “yeni nesil dijital okuryazarlık” olarak kabul edileceğini belirtiyor. Fakat yapay zeka tarafından verilen her yanıtın doğru olduğunu kabul edemeyiz. Yapay zeka bazı durumlarda yanlış bilgi verebilir veya verilen bilgi güncel olmayabilir. Kısacası, yapay zekâ ile nasıl konuşulacağını bilmek ve doğruluğunu kontrol etmek, onu kullanmak kadar kritik bir beceri haline geliyor.

Yapay zekanın anahtarı: Prompt mühendisliği! Etkili kullanma rehberi yazısı ilk önce Milli Nizam üzerinde ortaya çıktı.

Bakan Kacır, NSosyal hesabından yaptığı paylaşımda, Millî Teknoloji Hamlesi doğrultusunda hazırlanan Yapay Zekâ Eylem Planı için paydaşların görüş ve önerilerinin alınmaya başlandığını duyurdu.

Kacır, paylaşımında şu değerlendirmelerde bulundu:

“Tüm vatandaşlarımıza açık olan bu süreçte paylaşacağınız fikirler, ülkemizin yapay zekâ alanındaki stratejik önceliklerinin belirlenmesine, fırsatların etkin şekilde değerlendirilmesine ve somut adımların hayata geçirilmesine katkı sunacak. Hedefimiz; Türkiye’yi yapay zekâ teknolojilerinde tasarlayan, üreten ve küresel ölçekte rekabet eden, güçlü altyapıya sahip öncü ülkelerden biri haline getirmek.”

Görüş ve öneriler; 10 Nisan 2026 tarihine kadar, yapayzekavizyonu.sanayi.gov.tr adresi üzerinden iletilebilecek.

‘Yapay Zeka Eylem Planı”nda yol haritası belli oluyor! yazısı ilk önce Milli Nizam üzerinde ortaya çıktı.

Gelişen teknolojiyle birlikte hızla tabana yayılan ve geldiğimiz noktada neredeyse her şeye dahil olan yapay zeka harp sahasında da adından sıkça söz ettireceğe benziyor.

ABD Genelkurmayı, İran’a yönelik saldırılarda yapay zekanın yoğun şekilde kullandığını birinci elden doğruladı. İsrail yönetimi de özellikle hassas hedeflerin belirlenmesinde bu teknolojilerden faydalandıklarını söyledi.

Yapay zekanın savaşa doğrudan etkisi ilk kez bu denli net ve kapsamlı. Ancak bu durum kimi soruları da beraberinde getirdi… Örneğin; yapay zeka neleri yapabilecek duruma geldi? Tüm bu süreçleri yapay zekaya bırakmak ne kadar güvenilir? Ya da Türkiye gibi ülkeler yapay zekayı harp sahasında kullanabilecek noktada mı?

Bu soruların yanıtını ve daha fazlasını teknoloji temelli stratejiler konusunda uzman isimlerden biri olan Alper Özbilen ile konuştuk…

YAPAY ZEKA HARP SAHASINDA NASIL BİR ROL OYNUYOR?

Belki de sayfalar dolusu cevabı olan bu soruya herkesin anlayabileceği basitlikte genel bir çerçeve çiziyor Özbilen… Öncelikle yapay zekanın elbette daha önce de özel operasyonlarda, istihbarat süreçlerinde ve farklı silah sistemlerinde kullanıldığını anımsatıyor. Ancak bu kullanım tarzının çoğunlukla platformlar ve ürünler düzeyinde ‘tekil’ kaldığını aktarıyor.

“Örneğin hedef tanıma, insansız araç navigasyonu veya görüntü analizleri gibi alanlarda yapay zeka destekli sistemler kullanılıyordu.” diyor Özbilen. Bugün gördüğümüz değişiminse farklı bir aşamaya işaret ettiğine dikkat çekiyor. “Yapay zeka artık tekil sistemlerin içinde çalışan bir yardımcı teknoloji olmaktan çıkıp genel harekatın koordinasyonunu hızlandıran bir katmana dönüşüyor.” ifadesini kullanıyor.

Daha önce Ukrayna savaşında yapay zeka destekli ürünlerin hem sahada hem de cephe gerisinde yaygın şekilde kullanılmaya başladığını anımsatıyor. Şu anda ise yapay zekanın doğrudan karar verme parametrelerinin merkezine yerleştiğinin ve bu süreçlere görülmemiş bir hız kazandırdığının altını çiziyor.

YAPAY ZEKA ‘DESTEK UNSURU’ OLMAKTAN ÇIKIYOR

Alper Özbilen tam da bu noktada çok değerli bir tanımlama yapıyor ve “Bu nedenle artık ‘yapay zeka destekli savaş’ değil, ‘yapay zeka temelli savaş koşulları konuşulmalı.” diyor. Ardından şöyle devam ediyor:

“Yakın geçmişte istihbarat analiz süreçleri birtakım otomasyon uygulamalarına rağmen yoğun insan emeği ile yapılıyordu. Farklı kaynaklardan alınan bilgiler ve saha raporları yine farklı ekipler tarafından incelenirdi. Bu verilerin tek bir yerde bütünlenerek anlamlı bir tabloya dönüşmesi zaman alırdı. Bugün yapay zeka bu devasa veri havuzunu eş zamanlı tarayıp ilişkilendirerek karar vericilere çok daha hızlı bir tablo sunabiliyor.

Yapay zekanın süreçleri hızlandırması savaşların aynı hızla biteceği anlamına gelmez. Hatta daha önce tecrübe edilmemiş yeni komplikasyonlara ve savaşın genişleme risklerine de yol açabilir.”

YAPAY ZEKA HARP SAHASINDA NELER YAPABİLİR?

Burada meseleyi biraz daha somutlaştırıyor Özbilen… Örneğin yapay zekayla düşmanın mobil füze rampalarının hareket modellemesinin yapılabildiğini kaydediyor. Ya da hava savunma sistemlerinin konuşlanması, askeri tesislerdeki faaliyet yoğunluğu, radar ve elektronik yayınların aktivite değişimleri veyahut komuta-kontrol ağlarının iletişim yoğunluğu gibi son derece stratejik başlıklarda yapay zekanın ciddi roller oynadığına işaret ediyor.

Uydu görüntüleri, insansız araç keşifleri, açık kaynak taramaları ve farklı sensörlerden alınan sinyallerden oluşan büyük veri setleri… Tüm bunlar yapay zekayla analiz edildiğinde hem askeri altyapının haritalandırılması hem de sahadaki değişimlerin izlenmesi çok büyük bir hız kazanıyor.

“Bu durum konvansiyonel savaş içinde yeni bir asimetri üretiyor. Veriyi daha hızlı işleyebilen taraf savaşın temposunu belirleme avantajını elde ediyor.” diyor Özbilen.

“DÖNÜŞÜMÜ DOĞRU OKUYAN ÖNE GEÇECEK”

Elbette yapay zekanın harp sahasında bu denli öne çıkması kimi çekinceleri ve hatta daha açık konuşmak gerekirse ‘korkuları’ da beraberinde getiriyor.

Alper Özbilen’e göre mesele korkmak değil, bu dönüşümü doğru okumak ve ciddiyetle hazırlıklı olmak. Bugün yapay zekanın bir güç çarpanı olduğundan bahsediyor Özbilen ve “Bu çarpan savaşların hızını, karar döngülerini ve istihbarat rekabetini köklü biçimde değiştirmeye devam edecek. Geçmişe benzemeyen bu yeni dönemin hala başındayız.” bilgisini paylaşıyor.

Türkiye’nin de ağ merkezli harp stratejileri kapsamında yapay zeka destek unsurlarından faydalandığı biliniyor.

TÜRKİYE YAPAY ZEKAYI HARP SAHASINDA KULLANABİLİR Mİ?

Hepimizin merak ettiği bu soruya cevap vermeden önce Türk savunma sanayiinde geliştirilen insansız sistemler ve farklı platformların sahip olduğu sensör ağları önemli bir temel oluşturduğundan bahsediyor Özbilen.

Bundan sonraki kritik meseleninse daha farklı olduğunu vurguluyor ve sözlerini şöyle tamamlıyor:

“Burada en temel husus entegrasyon… Hem tekil platformların üzerindeki sensörlerin hem kenar hem de merkezdeki yapay zeka tabanlı analiz ve karar katmanlarına ne kadar hızlı entegre edileceği hususuna çok ciddi kafa yormak şart.

Çünkü geleceğin savaş alanında avantaj sağlayacak olan yalnızca platform sayısı ve çeşitliliği değil… O platformlardan gelen veriyi kim daha hızlı ve isabetli şekilde anlayıp karar mekanizmasına dönüştürebilecek? Bu sorunun yanıtı bize yeni dönemde kimlerin öne çıkacağının da cevabını verecek.”

Silah Sayısı Artık İkinci Planda: Savaşları kimin kazanacağını bu kritik soru belirleyecek yazısı ilk önce Milli Nizam üzerinde ortaya çıktı.

Gelişen teknolojiyle birlikte hızla tabana yayılan ve geldiğimiz noktada neredeyse her şeye dahil olan yapay zeka harp sahasında da adından sıkça söz ettireceğe benziyor.

ABD Genelkurmayı, İran’a yönelik saldırılarda yapay zekanın yoğun şekilde kullandığını birinci elden doğruladı. İsrail yönetimi de özellikle hassas hedeflerin belirlenmesinde bu teknolojilerden faydalandıklarını söyledi.

Yapay zekanın savaşa doğrudan etkisi ilk kez bu denli net ve kapsamlı. Ancak bu durum kimi soruları da beraberinde getirdi… Örneğin; yapay zeka neleri yapabilecek duruma geldi? Tüm bu süreçleri yapay zekaya bırakmak ne kadar güvenilir? Ya da Türkiye gibi ülkeler yapay zekayı harp sahasında kullanabilecek noktada mı?

Bu soruların yanıtını ve daha fazlasını teknoloji temelli stratejiler konusunda uzman isimlerden biri olan Alper Özbilen ile konuştuk…

YAPAY ZEKA HARP SAHASINDA NASIL BİR ROL OYNUYOR?

Belki de sayfalar dolusu cevabı olan bu soruya herkesin anlayabileceği basitlikte genel bir çerçeve çiziyor Özbilen… Öncelikle yapay zekanın elbette daha önce de özel operasyonlarda, istihbarat süreçlerinde ve farklı silah sistemlerinde kullanıldığını anımsatıyor. Ancak bu kullanım tarzının çoğunlukla platformlar ve ürünler düzeyinde ‘tekil’ kaldığını aktarıyor.

“Örneğin hedef tanıma, insansız araç navigasyonu veya görüntü analizleri gibi alanlarda yapay zeka destekli sistemler kullanılıyordu.” diyor Özbilen. Bugün gördüğümüz değişiminse farklı bir aşamaya işaret ettiğine dikkat çekiyor. “Yapay zeka artık tekil sistemlerin içinde çalışan bir yardımcı teknoloji olmaktan çıkıp genel harekatın koordinasyonunu hızlandıran bir katmana dönüşüyor.” ifadesini kullanıyor.

Daha önce Ukrayna savaşında yapay zeka destekli ürünlerin hem sahada hem de cephe gerisinde yaygın şekilde kullanılmaya başladığını anımsatıyor. Şu anda ise yapay zekanın doğrudan karar verme parametrelerinin merkezine yerleştiğinin ve bu süreçlere görülmemiş bir hız kazandırdığının altını çiziyor.

YAPAY ZEKA ‘DESTEK UNSURU’ OLMAKTAN ÇIKIYOR

Alper Özbilen tam da bu noktada çok değerli bir tanımlama yapıyor ve “Bu nedenle artık ‘yapay zeka destekli savaş’ değil, ‘yapay zeka temelli savaş koşulları konuşulmalı.” diyor. Ardından şöyle devam ediyor:

“Yakın geçmişte istihbarat analiz süreçleri birtakım otomasyon uygulamalarına rağmen yoğun insan emeği ile yapılıyordu. Farklı kaynaklardan alınan bilgiler ve saha raporları yine farklı ekipler tarafından incelenirdi. Bu verilerin tek bir yerde bütünlenerek anlamlı bir tabloya dönüşmesi zaman alırdı. Bugün yapay zeka bu devasa veri havuzunu eş zamanlı tarayıp ilişkilendirerek karar vericilere çok daha hızlı bir tablo sunabiliyor.

Yapay zekanın süreçleri hızlandırması savaşların aynı hızla biteceği anlamına gelmez. Hatta daha önce tecrübe edilmemiş yeni komplikasyonlara ve savaşın genişleme risklerine de yol açabilir.”

YAPAY ZEKA HARP SAHASINDA NELER YAPABİLİR?

Burada meseleyi biraz daha somutlaştırıyor Özbilen… Örneğin yapay zekayla düşmanın mobil füze rampalarının hareket modellemesinin yapılabildiğini kaydediyor. Ya da hava savunma sistemlerinin konuşlanması, askeri tesislerdeki faaliyet yoğunluğu, radar ve elektronik yayınların aktivite değişimleri veyahut komuta-kontrol ağlarının iletişim yoğunluğu gibi son derece stratejik başlıklarda yapay zekanın ciddi roller oynadığına işaret ediyor.

Uydu görüntüleri, insansız araç keşifleri, açık kaynak taramaları ve farklı sensörlerden alınan sinyallerden oluşan büyük veri setleri… Tüm bunlar yapay zekayla analiz edildiğinde hem askeri altyapının haritalandırılması hem de sahadaki değişimlerin izlenmesi çok büyük bir hız kazanıyor.

“Bu durum konvansiyonel savaş içinde yeni bir asimetri üretiyor. Veriyi daha hızlı işleyebilen taraf savaşın temposunu belirleme avantajını elde ediyor.” diyor Özbilen.

“DÖNÜŞÜMÜ DOĞRU OKUYAN ÖNE GEÇECEK”

Elbette yapay zekanın harp sahasında bu denli öne çıkması kimi çekinceleri ve hatta daha açık konuşmak gerekirse ‘korkuları’ da beraberinde getiriyor.

Alper Özbilen’e göre mesele korkmak değil, bu dönüşümü doğru okumak ve ciddiyetle hazırlıklı olmak. Bugün yapay zekanın bir güç çarpanı olduğundan bahsediyor Özbilen ve “Bu çarpan savaşların hızını, karar döngülerini ve istihbarat rekabetini köklü biçimde değiştirmeye devam edecek. Geçmişe benzemeyen bu yeni dönemin hala başındayız.” bilgisini paylaşıyor.

Türkiye’nin de ağ merkezli harp stratejileri kapsamında yapay zeka destek unsurlarından faydalandığı biliniyor.

TÜRKİYE YAPAY ZEKAYI HARP SAHASINDA KULLANABİLİR Mİ?

Hepimizin merak ettiği bu soruya cevap vermeden önce Türk savunma sanayiinde geliştirilen insansız sistemler ve farklı platformların sahip olduğu sensör ağları önemli bir temel oluşturduğundan bahsediyor Özbilen.

Bundan sonraki kritik meseleninse daha farklı olduğunu vurguluyor ve sözlerini şöyle tamamlıyor:

“Burada en temel husus entegrasyon… Hem tekil platformların üzerindeki sensörlerin hem kenar hem de merkezdeki yapay zeka tabanlı analiz ve karar katmanlarına ne kadar hızlı entegre edileceği hususuna çok ciddi kafa yormak şart.

Çünkü geleceğin savaş alanında avantaj sağlayacak olan yalnızca platform sayısı ve çeşitliliği değil… O platformlardan gelen veriyi kim daha hızlı ve isabetli şekilde anlayıp karar mekanizmasına dönüştürebilecek? Bu sorunun yanıtı bize yeni dönemde kimlerin öne çıkacağının da cevabını verecek.”

Silah Sayısı Artık İkinci Planda: Savaşları kimin kazanacağını bu kritik soru belirleyecek yazısı ilk önce Milli Nizam üzerinde ortaya çıktı.

İlk etapta gizli olmayan ağlarda çalışacak olan bu teknolojinin, gelecekte çok gizli askeri sistemlere de genişletilmesi için resmi görüşmeler sürüyor.

GÖREVLER YAPAY ZEKA İLE OTOMATİKLEŞİYOR

Gemini yapay zeka ajanları; toplantı notlarının özetlenmesi, bütçe oluşturulması ve planlanan eylemlerin ulusal savunma stratejilerine uygunluğunun denetlenmesi gibi kritik operasyonları üstlenecek.

Google tarafından sağlanan altyapı sayesinde savunma personeli, doğal dil komutlarını kullanarak kendi özel yapay zeka ajanlarını da geliştirebilecek.

PENTAGON ÇALIŞANLARINDAN YOĞUN İLGİ

Aralık ayından bu yana Pentagon’un GenAI.mil portalına erişen yaklaşık 1,2 milyon çalışan, sisteme dört milyondan fazla belge yükleyerek 40 milyon komut çalıştırdı.

Sistemin askeri personel tarafından hızla benimsenmesine rağmen, resmi yapay zeka eğitimini tamamlayan kişi sayısının henüz 26 binde kalması dikkat çekti.

SAVUNMADA YENİ YAPAY ZEKA ORTAKLIKLARI

Pentagon, otonom silahlara karşı güvenlik önlemlerini kaldırmayı reddeden Anthropic ile yaşadığı anlaşmazlığın ardından yapay zeka ortaklıklarına hız verdi.

Bu strateji doğrultusunda Savunma Bakanlığı, kısıtlı ağlarda kullanılmak üzere OpenAI ve xAI şirketleriyle de yeni teknoloji anlaşmalarına imza attı.

Pentagon’dan dev yapay zeka hamlesi: 3 bin personel Google Gemini kullanacak yazısı ilk önce Milli Nizam üzerinde ortaya çıktı.

Kararın, yapay zekâ sistemlerinin bazı işlemler için bulut tabanlı altyapı kullanması ve verilerin cihaz dışındaki sunuculara aktarılması riskinden kaynaklandığı öğrenildi.

‘GÜVENLİ DEĞİL’

Politico internet sitesinde yer alan habere göre AP bilgi teknolojileri birimi, siber ve veri güvenliğinin tam anlamıyla garanti edilemeyeceği değerlendirmesini yaptı.

Bu adım yalnızca kurumsal cihazlarla sınırlı kalmadı. Parlamento yönetimi, milletvekillerine işle ilgili konularda kullandıkları kişisel cihazlarda da benzer güvenlik önlemleri almalarını tavsiye etti.

TEDBİRLER ARTIRILIYOR

Öte yandan Avrupa Birliği son yıllarda, özellikle üçüncü ülkelerden sağlanan teknoloji ürünlerine yönelik artan güvenlik endişeleri nedeniyle veri koruma politikalarını sıkılaştırıyor. Parlamento, 2023’te de personelin resmi cihazlarında TikTok kullanımını yasaklamıştı.

Alınan son karar, AB kurumlarında yapay zekâ uygulamalarına yönelik daha temkinli bir döneme girildiğinin işareti olarak değerlendiriliyor.

Avrupa Parlamentosu’nda güvenlik alarmı! Yapay zeka devre dışı bırakıldı yazısı ilk önce Milli Nizam üzerinde ortaya çıktı.

Şirket içi sızdırılan belgelere göre Meta, akıllı gözlüklerinde kullanılmak üzere kullanıcıların yapay zeka asistanı aracılığıyla karşılarındaki kişileri tanımlamasına olanak tanıyan bir yüz tanıma teknolojisi geliştiriyor.

GİZLİLİK ENDİŞELERİ VAR

“İsim Etiketi” adı verilen bu özelliğin, geçmişteki gizlilik ihlalleri nedeniyle tepki çekmesi bekleniyor.

New York Times’ın haberinde, Meta’nın sivil toplum kuruluşlarının dikkatinin siyasi çalkantılara odaklandığı bir dönemi, bu tartışmalı teknolojinin lansmanı için fırsat olarak değerlendirdiği iddia edildi.

Özelliğin sokaktaki herkesi tarayan evrensel bir araç olmayacağı, yalnızca kullanıcının Meta platformlarındaki bağlantılarını veya herkese açık hesabı olan kişileri belirlemesine izin vereceği belirtiliyor.

OpenAI gibi devlerin kendi giyilebilir yapay zeka cihazlarını geliştirdiği bir ortamda Meta, EssilorLuxottica ortaklığıyla ürettiği ve 7 milyondan fazla satan akıllı gözlüklerinin pazar payını bu yeni özelliklerle korumayı hedefliyor.

Meta, yüz tanıma teknolojileri konusunda geçmişte ciddi bedeller ödemişti. Şirket, kullanıcıların yüz verilerini izinsiz topladığı iddialarıyla açılan davalarda milyarlarca dolar tazminat ve ceza ödemek zorunda kalmış, ardından 2021 yılında Facebook’taki yüz tanıma sistemini kapatma kararı almıştı.

Meta, yeni akıllı gözlükleriyle kimlikleri ifşa edecek! Tepki çekti yazısı ilk önce Milli Nizam üzerinde ortaya çıktı.

İddiaya göre; şirket, operasyonda bu teknolojinin kullanılmasını onaylamıyor. Claude’un şiddeti kolaylaştırma ve silah geliştirme amacıyla kullanılmasına izin verilmiyor. Anthropic, ABD Savaş Bakanlığ’na Maduro operasyonunda bu silahı kullanıp kullanmadıklarını sordu ve eğer kullanılmışsa ortaklığı yeniden gözden geçireceklerini söyledi. Bakanlık ise konuya ilişkin açıklama yapmadı.

ABD ORDUSU YAPAY ZEKA ARAÇLARININ KULLANIMIYLA İLGİLİ SORUNLARLA YÜZ YÜZE

ABD Savaş Bakanı Pete Hegseth, askeri operasyonlarda yapay zeka kullanımına önem veriyor. Bu kapsamda yasalara uydukları sürece yapay zeka şirketlerinden, teknolojilerinin her senaryoda kullanılmasına izin vermesini istiyor.

Anthopic şirketi, kullanım koşulları konusunda ABD ordusuyla görüşmelerini sürdürüyor. Şirket, Maduro operasyonunda yapay zeka modelinin kullanılmasını, ortaklığı bozabilecek bir durum olarak değerlendirdi.

YAPAY ZEKA ŞİRKETLERİYLE PEŞ PEŞE ANLAŞMALAR

Öte yandan geçtiğimiz aylarda ABD ordusu, önümüzdeki yıllarda artan savaş taleplerini karşılamak için teknoloji şirketi Palantir ile 10 milyar dolar değerinde bir anlaşma imzalamıştı. Yapılan anlaşmanın parçası olarak ordunun verimliliğinin artırılması kapsamında toplam 75 sözleşme tek bir kurum altında birleştirilmişti.

Palantir’in kurucu ortağı ve CEO’su Alex Karp’ın, ABD çıkarlarını korumak ve yapay zekanın askeri alana entegrasyonu konusunda sesli bir savunucu olduğu biliniyor.

Maduro’yu kaçırma olayında ‘yapay zeka’ iddiası! yazısı ilk önce Milli Nizam üzerinde ortaya çıktı.

YAPAY ZEKA ROTALARI NASIL OLUŞTURUYOR?

Sistemin merkezinde yer alan yapay zeka yazılımı, mobil uygulamalar üzerinden gelen yolcu taleplerini topluyor. Benzer varış noktalarına sahip 15-20 kişilik yolcu grupları otomatik olarak aynı araçta eşleştiriliyor.

Geleneksel hatlardaki gibi sabit duraklarda bekleme zorunluluğu ortadan kalkıyor. Sistem, yolcuya en yakın sanal durak noktasını bildiriyor ve araç o noktaya yönlendiriliyor. Bu sayede araçların boş kilometre yapmasının önüne geçiliyor.

ŞEHİR İÇİ TRAFİK YÜKÜNÜ AZALTIYOR

Talep odaklı ulaşım ağları, özellikle trafiğin yoğun olduğu saatlerde yollardaki özel araç sayısını azaltmayı hedefledi. Yapay zekanın oluşturduğu optimize edilmiş rotalar sayesinde yolculuk sürelerinde yüzde 30’a varan tasarruf sağlandığı saptandı.

Sistem, sadece yoğun saatlerde değil, talebin az olduğu gece saatlerinde de verimlilik sundu. Büyük otobüsler yerine daha küçük ve elektrikli araçların kullanılması, karbon emisyonunun düşürülmesine katkı sağladı.

SANAL ROTA DÖNEMİ

Yeni sistemle birlikte fiziksel durakların yerini “sanal duraklar” almaya başladı. Yolcular, uygulama üzerinden en yakın toplama noktasını görerek araca biniş yapabiliyor.

Yapay zeka, yol üzerindeki trafik yoğunluğunu ve yeni gelen talepleri anlık olarak işleyerek rotayı seyir halindeyken güncelleyebiliyor. Bu durum, yolcuların varış sürelerinin daha isabetli tahmin edilmesine olanak tanıdı.

ULAŞIMDA VERİMLİLİK DENGESİ

Belediyeler ve ulaşım şirketleri için işletme maliyetlerinde ciddi bir düşüş kaydedildi. Sabit hatlarda boş seyreden araçların yarattığı yakıt ve personel israfı, talep odaklı modelle minimuma indirildi.

Yolcular için ise aktarma yapma zorunluluğunun azalması ve kapıya yakın noktalardan ulaşım imkanı sağlanması memnuniyet oranlarını artırdı. 2026 yılının sonuna kadar bu sistemin birçok gelişmekte olan ülkede de pilot bölgelerde devreye alınması planlanıyor.

Toplu taşımada ‘yapay zeka’ devrimi: Sistem tamamen değişiyor yazısı ilk önce Milli Nizam üzerinde ortaya çıktı.